WOS查詢案例討論

在此利用同學的來信提問，結合一些可能會有的錯誤，整理出來供大家參考。

案例：
我想要查台大心理系發表在WOS裡的文章篇數，我該怎麼做呢？


常見的問題：

1. 我想要找台大心理系的發表文章，並且排除台科大的可能性，使用策略如下：

Natl Taiwan Univ same (Dept Psychol) Not (Natl Taiwan Univ Sci & Technol)

但是這樣會把台大跟台科大合著的文章給刪去，我就找不到了！

以上的搜尋方法，瑕疵有二

(1)搜尋策略表示的意義為，我查台大心理系，再刪掉台科大，當然就會把合著的文章給刪去

(2)台科大並沒有心理系所，所以並不需要排除

正確的檢索策略是

Address="Natl Taiwan Univ" same "Dept Psychol"

總共會找到307筆文章。

請注意，當要查詢一個片語時，必須用" "來表示，不可選用( )來表示，因為圓括弧表示的是搜尋策略的先後順序，類似數學運算符號中( )的使用。

所以使用　Natl Taiwan Univ same (Dept Psychol)　是錯誤的檢索策略。


2. 老師投影片中示範的例子有考慮到台科大的縮寫會與台大重複，所以我也要排除台科大在搜尋結果內。

請注意，老師示範的例子是台科大與台大都有電機系，避免找到錯誤的電機系，所以才需要排除！若是貴系所在台科大沒有重疊，不需要排除台科大。

貴系所若與台科大有所重疊，最保守的檢索策略是（以台大心理系所為例）：

Address=("Natl Taiwan Univ" same "Dept Psychol") not ("Natl Taiwan Univ Sci & Technol" same "Dept Psychol")

搜尋結果也跟常見問題一一樣，會是307筆資料喔！

詳見下圖：




3. 因為是要查發表在WOS的文章篇數，所以一定要選擇在「web of science」下查詢，而非選擇
「All databases」，兩者查詢結果比數會有差異。

請見下圖：

選擇WOS，查到307筆



選擇all databases，查到314筆

超新搜尋引擎Wolfram Alpha開始試用

從五月初就受到熱烈討論的Wolfram Alpha今天（5/17/2009）與大家見面，網站標籤為computational knowledge engine，所以應該稱之為「計算知識引擎」。

Wolfram Alpha是由知名電腦科學家Stephen Wolfram所創設，Wolfram 20歲就取得加州理工學院理論物理學博士學位，今年49歲設計Wolfram Alpha挑戰Google的搜尋引擎霸主地位。

Wolfram Alpha的搜尋引擎邏輯不同於Google，其長期目標是計算知識，將系統性知識加以蒐集後，應用各種既有的理論、模式加以計算或比較後，提供給使用者。所以如果輸入單純的關鍵詞組，Wolfram Alpha可能會回答您不知道您要的是什麼，這種答案可能會讓習慣Google的使用者不解或憤怒。

但是如果從比較或計算的角度出發，那麼這個知識計算引擎還真是有趣，各種各樣的資訊都可以拿來比較和計算。例如我輸入Stephen Wolfram, Paul Krugman（中間用逗號分隔），結果如下圖，系統顯示這兩位名人的身份、出身年月日、出生地等背景知識，並以Timeline圖示出生年份。有趣的是，系統定義Stephen Wolfram是科學家，Paul Krugman則是專欄作家，而不是經濟學家。當然我也試著比較：natioanl taiwan university, harvard university，結果會先以地圖顯示方位，可以直接連結到Google map。

我還試著輸入我的生日，好酷喔，Wolfram Alpha回答我那天距離今日是幾年幾月幾日、幾週、幾天、幾年，還有那天有沒有放假或是特殊節日（可是沒有，我生在平凡的一天，不過沒事就是好事嘛），而且是台灣的假日喔，最後告訴我那天台北何時日出何時日落。果然如介紹影片所說，將所有客觀數據一網打盡，系統性呈現。

要真切體驗Wolfram Alpha神奇的地方，請點選右欄的Examples by Topic ，瀏覽有興趣的主題，實際體驗其運作方式。例如在Web & Internet項目中可以查看Website Data，最後還幫每個網站畫出網站結構圖，我試了台大、交大和MIT，MIT的圖超美的，主站結構是一個大圓像是神秘的玉米田，果然是大學網站龍頭，資訊結構佳。Wolfram Alpha還會算平均數、峰度、廻歸等等統計數據。