Google Flu Trends: Google新工具，協助追蹤流感傳播趨勢

根據近期美國CNN報導，Google推出最新發明的「公共健康網上工具」─ Google Flu Trends( http://www.google.org/flutrends/)。現今不少人有上網搜尋資訊的習慣，即使連頭痛、感冒等生活瑣事也會上網搜尋相關資訊，Google正是看準了這個機會，通過紀錄和分析搜尋有關「流感」關鍵字詞彙的所在地，追蹤到流感廣泛傳播的地區，進而預測流感可能爆發的高危險地區。也就是說，當某個地區有愈多人在網路上搜尋與流感有關的資訊，很可能意味著該地區有許多人得到流感疾病。

美國疾病控制及預防中心的流感部主管Joseph Bresee醫生指出，全美各州疾病控制及預防中心與Google聯手合作進行此項計畫，提供過去五年來追蹤流感的數據。雖然這個工具沒有辦法替代真實的醫學研究數據，但是對於偵測病毒出現的蛛絲馬跡而言，不失為一個好方法。發明這個新工具的Google首席工程師Jeremy Ginsberg指出，在2007至2008期間，Google Flu Trends所發出的流感警報訊號比疾病控制及預防中心快1~2星期，可見此工具的效能不錯。此項新工具的好處在於其敏感度和速度，正好能夠補足傳統醫學統計的缺點。

Google公司聲明，此工具並不會記錄用戶的個人資料，純粹只記錄有關流感關鍵字搜尋的總數，不會侵犯到病患或搜尋者的隱私。

我們可以利用網頁中間上方的選單來選擇所要查詢的地區，包括全美地區和各州，選擇要查詢的區域後，上方圖表就會呈現該地區的流感活動趨勢圖。我們也可以利用下方的全美地圖來點選各州，查詢某州的流感活動狀況是低度、中度、或是高度。舉例來說，如果想要知道加州目前流感活動情形如何，可以點選選單中的"California"，趨勢圖即會顯示從2008年6月至目前為止流感活動在加州的狀況為何。


參考文獻
程諾謙(民97年11月13日)。Google新工具助追蹤流感散播趨勢。基督日報。

台大圖書館的中、西文館藏要用不同的Filters匯入

因為圖書館的中西文館藏是用不同的機讀編目格式，所以無法一次同時匯入中西文館藏，請分別勾選中文館藏另存一文字檔以中文Filete匯入，再勾選西文館藏另存一文字檔後以西文的filters匯入。

中西文filters請參見「大圖書館常用電子資源匯入方式 」。

作業一檢討

各位同學好，在此解釋作業一的評分標準。首先，這份作業其實沒有所謂的標準答案，只是要同學們練習老師在課堂上所教過的利用網路資源的方法，因此助教在評改的時候會把所有的作業大致上分為特優、優、中等、差四個等級，優等大概就是80~89分之間，也就是中規中矩的把作業做好，特優的同學則是除了老師指定的方法外，還另外嘗試了其他許多資源或方法來搜尋資訊，並且非常清楚且完整的交代搜尋過程，當資料過多或過少時如何適當地縮放關鍵字來找到需要的資訊，而不是找不到需要的資料就放棄了。簡言之，想要拿到90以上的高分，在找資料時就要更加努力，多利用其他有用的資源，而且要讓助教看到你/妳的搜尋過程，不管搜尋結果是否令你/妳滿意。至於中等就是稍微差一點，大約在70~79分之間，60~69分可能就有不太認真的嫌疑囉。

這次作業基本上大多數同學表現的都還不錯，但有一個比較明顯的問題，就是有些同學在訂定研究主題時將題目訂得太過廣泛了，舉例來說，像「食物」、「教育」這類的題目就太過廣泛了，相信這樣的題目在查找資訊時一定會得到數目非常龐大的資料，讓人不知從何篩選起吧！這樣的議題過於廣泛，應該要將題目縮小一點，例如「食物的文化意涵」或是「食物與人類健康」，這樣才比較像是一個「研究」，而不是個人對某一個領域的初步探索！還有一個比較大的錯誤，就是畫出「concept map」那一題，有些同學完全沒有畫出「map」來，只丟出幾個關鍵字，讓助教感到很困惑，請別忘了「concept map」是以「圖解」概念來表達知識的一種技巧喔。另外，有同學懷疑作業是不是由兩個助教改的而有標準不一的狀況，在此跟同學聲明作業批改是出自一人之手，並且是跟老師討論過才開始批改的，標準的話在第一段就提過了！

最後祝各位同學學業進步，平安如意。

「群眾外包」，請網民一起幫您完成工作

「群眾外包」(Crowdsourcing)這個名詞是Howe（2006）在Wired雜誌上提出來的概念。現在已經在網路上廣泛實現了，最具代表性的就是維基百科。

「群眾外包」就是將傳統上由特定人所執行的工作，外包給不特定的大眾來完成。像是百科全書，傳統上應該有學有專精的學者專家來執筆，維基百科卻顛覆這個概念，將條目開放給所有網民來共創。維基百科的成功，成就了維基經濟學（泰普史考特、威廉斯，2007）。

正因為維基百科的成功，讓各個不同領域的人充份發揮Crowdsourcing的力量，像是美國國會圖書館在整理老照片時，就請Flickr的用戶幫忙辨識照片中的人物（陳智菁，2008）。2007年Amazon 最佳商業書不是創新也不是策略，而是應用維基百科的模式所寫的We are smarter than me，描寫企業如何應用群眾智慧起死回生或者創新產品（Libert & Spector, 2008）。

參考文獻
陳智菁譯 。(2008，9月)。「群眾外包」，請廣大網民為你完成工作！。天下雜誌。Retrieved 10月8日，2008, from http://www.cw.com.tw/article/index.jsp?id=35682
Howe, J. ( 2006). The rise of crowdsourcing. Wired Retrieved October 8, 2008, from http://www.wired.com/wired/archive/14.06/crowds.html

泰普史考特 (Tapscott, D.)、威廉斯 (Williams, A. D.)（2007）。維基經濟學（Wikinomics how mass collaboration changes everything）（王怡文譯）。台北市：商智文化。
Tapscott, D., & Williams, A. D. (2008). Wikinomics : How mass collaboration changes everything (Expanded ed.). New York: Portfolio.

李伯特 (Libert, B.)、史班特 (Spector, J.)（2008）。我們比我聰明（ We are smarter than me: How to unleash the power of crowds in your business）（江裕眞譯）。台北市：台灣培生教育。
Libert, B., & Spector, J. (2008). We are smarter than me: How to unleash the power of crowds in your business. Upper Saddle River, N.J.: Wharton School Pub.

Crowdsourcing.enlx 如果您也用EndNote，可直接下載開啟此檔，享用上述參考文獻。

最後的演講：您一定要看！

Pausch, R., & Zaslow, J. (2008). The last lecture. New York: Hyperion.

鮑許 (Pausch, R.)、札斯洛(Zaslow, J. ) (2008 )。 最後的演講 (陳信宏譯)。台北市：方智。

這本書我相信大家應該都有聽說過了，也許很多人都看過了，如果您還沒有看過的話，真的值得您花個時間到書店去看一下。為什麼這回我沒有說到圖書館去借呢？因為中文版在台大總館已有23人預約，醫圖也有15人預約，不知要等到何時。也許可以試試北市圖或北縣圖。台大的英文版還沒有到。

如果借不到書，又不想買，沒關係，我們就來真實的聽Pausch教授演講吧！CMU有將Pausch教授的演講全程錄影放在Youtube上，大家可由下面的連結進入觀看。

Randy Pausch Last Lecture: Achieving Your Childhood Dreams
http://tw.youtube.com/watch?v=ji5_MqicxSo

先看英文版，上星期又看了一遍中文版，剛為了寫這篇文章，又再看了一遍影片，還是很感動。

作業三檢討

作業三的成績，普遍還蠻低的，在這裡提出幾點較多人錯之處。

1.第一題有提示：很多學者曾在國外攻讀或工作，故其被引用最多的文獻，不一定是在國內寫的。然而不少同學將機構限制在目前所在的單位(然而這些學者在國內大多在一個以上的單位服務過)，這便無法查得其所有發表的文章，更可能miss掉其被最多人引用的文章。

2.第一題要求分析引用該文章的其它文獻。然而不少同學採土法煉鋼的方式，將文章一篇一篇點開來看，偏偏這些高被引的文章都被引用上百次，土法煉鋼法勢必無法得出最好的分析結果。其實，只要點選畫面右上方的analyze，系統就會幫你分析啦。

3.第二題的部份，題目有提示可用abbreviation help，查得適當之單位縮寫，然而還是有同學用了錯誤的縮寫，例如用NTU，甚至單字都拼錯，這樣自然無法查全，甚至一篇都找不到。

4.台灣科技大學不是台灣大學的一部份，許多同學沒利用not把台科排除。甚至有同學，用or把台科大算進來，但台科大真的不是我們的呀...

5.第二題的第二小題，應該要用SAME。假設目的是要搜尋A校A系的文章，若使用AND連結，很可能會搜尋到「一位作者為A校B系，另一位作者為B校A系，兩人合寫的文章」。

6.published year與timespan是不一樣的。published year是出版年，而timespan是該資料被收入資料庫的年份。

最後，雖然四份作業都已完成，還是要說一下，希望同學們未來修習其它課時要注意一下。請不要互相抄襲作業，就算你重新排版過，修改了一些連接詞，還是會被抓包的。

祝大家期末報告順利

ISI HIghly Cited

結果大部分同學都只做作業，沒有好好逛逛一下 ISI HighlyCited.com網站，殊為可惜！

為什麼要在作業上貼ISIHighlyCited.com的URL超連結，目的就是方便大家直接點選上網。以Computer Science 的李德財教授為例，您只要點一下李教授的名字（Lee, Der-Tsai ），就可以看到Thomson ISI 為我們整理好的Biography，有詳細的個人資訊、聯絡方式、學經歷，還有最後一項，Publications。（http://hcr3.isiknowledge.com/author.cgi?&link1=Browse&link2=Results&id=4782）

點一下VIEW PUBLICATION LIST，就可以看到李教授的著作，再點一下有超連結的論文（藍色者），就會自動連結到Web of Science，並顯示那篇文章。接下來，點選那篇文章的作者中的LEE DT，就可以找到李德財教授在WOS所發表的論文總數（102），再來Sort by: Times Cited，就可以知道被引用最多的是那一篇，被引用多少次（197）。

點一下被引用次數（197），然後Analyze，就可以發現引用李教授這篇文章最多的是來自美國的學者，其次是義大利，第三才是台灣。引用最多的機構是CNR；學門則是COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING引用最多，有33篇，其次是應數24篇。